Domosphere Marketplace
Маркетплейс коммерческой недвижимости, соединяющий владельцев объектов с арендаторами и инвесторами, с AI-оценкой стоимости и виртуальными турами.
Клиент: Domosphere
О проекте
Domosphere — маркетплейс коммерческой недвижимости, специализирующийся на офисных помещениях, торговых площадях и складских объектах. Платформа соединяет владельцев объектов с потенциальными арендаторами и инвесторами, предлагая AI-оценку стоимости, 3D-виртуальные туры и детальную аналитику рынка для пяти крупнейших агломераций.
Задача
Рынок коммерческой недвижимости в регионе не имел централизованной цифровой платформы. Брокеры работали через личные связи, данные об объектах были разрозненно распределены по десяткам листинговых сайтов, а надёжного способа сравнить объекты или оценить справедливую рыночную стоимость не существовало. Клиент хотел построить главную платформу для коммерческой недвижимости с инструментами на основе данных, способными привлечь обе стороны маркетплейса.
Ключевые требования:
- Комплексная система листингов с rich-медиа (3D-туры, планировки, аэросъёмка)
- AI-модель оценки стоимости, обученная на исторических данных транзакций
- Аналитическая панель для инвесторов с расчётом доходности и анализом трендов
- Верифицированные профили брокеров и владельцев с системой репутации
- CRM для управления лидами для владельцев и брокеров
Решение
Мы разработали платформу на Laravel с фронтендом на Vue.js. Отдельный Python-микросервис обрабатывает AI-модель оценки и рыночную аналитику. PostgreSQL служит основной базой данных с пространственным индексированием для географических запросов. Платформа работает на AWS с CloudFront CDN для доставки медиа.
Архитектура
- Laravel бэкенд с модульным дизайном, версионированным API и комплексной webhook-системой для партнёрских интеграций
- Vue.js SPA с интерактивным поиском на карте, просмотром виртуальных туров и инструментами сравнения
- Python микросервис для ML-модели оценки недвижимости, обученной на 50K+ исторических транзакциях
- PostgreSQL с PostGIS для пространственных запросов, полнотекстовым поиском и материализованными представлениями для аналитики
- AWS с S3 для хранения медиа, CloudFront для CDN и Lambda для пайплайнов обработки изображений
Ключевые функции
- Поиск на карте с рисованием полигонов, поиском по радиусу и фильтрацией по времени в пути
- AI-оценка недвижимости, определяющая справедливую рыночную аренду и цену продажи с точностью 85%
- Интеграция 3D-виртуальных туров с поддержкой Matterport, кастомных панорам и встроенных видеообзоров
- Аналитика для инвесторов: cap rates, тренды вакансий, сопоставимые продажи и прогнозирование доходности
- Встроенная CRM для брокеров с оценкой лидов, автоматическими follow-up и трекингом конверсий
Результат
Платформа запущена с 12 000+ коммерческих объектов в пяти агломерациях, представляющих заявленную стоимость более $2 миллиардов. AI-модель оценки сократила время экспертизы с недель до минут. Время закрытия сделки для брокеров сократилось на 30% благодаря интегрированной CRM и инструментам управления лидами. Маркетплейс обрабатывает 1 500+ квалифицированных запросов в месяц.
Технологии проекта
Laravel
Vue.js
PostgreSQL
Python
AWSКлючевые метрики
Ещё кейсы в этой отрасли
Частые вопросы
Какой технологический стек лежит в основе маркетплейса недвижимости Domosphere?
Платформа построена на Laravel (бэкенд API) и Vue.js (SPA-фронтенд). Отдельный микросервис на Python отвечает за AI-модель оценки недвижимости, обученную на 50 000+ исторических сделок. PostgreSQL с PostGIS обеспечивает пространственные запросы для поиска по карте, а платформа работает на AWS с S3 для хранения медиафайлов и CloudFront CDN для быстрой доставки изображений и 3D-туров.
Какие основные технические сложности возникли при создании маркетплейса Domosphere?
Создание точной AI-модели оценки коммерческой недвижимости потребовало сбора и нормализации данных о сделках из разрозненных источников по пяти мегаполисам. Реализация поиска по карте с рисованием полигонов и фильтрацией по радиусу потребовала глубокой оптимизации PostGIS для отклика менее секунды на 12 000+ объектов. Работа с тяжёлым медиаконтентом — 3D-турами Matterport, дрон-съёмкой и планировками — без ухудшения скорости загрузки потребовала продуманного пайплайна обработки медиа.
Сколько времени заняла разработка платформы Domosphere?
MVP с базовым листингом, поиском и CRM для брокеров был готов за 6 месяцев. AI-модель оценки и аналитический дашборд разрабатывались параллельно командой дата-сайентистов за 4 месяца. Полная платформа с интеграцией 3D-туров, аналитикой для инвесторов и скорингом лидов была запущена примерно через 10 месяцев после старта проекта.
Каких результатов достиг маркетплейс Domosphere после запуска?
Платформа запущена с 12 000+ объектами коммерческой недвижимости в пяти мегаполисах, общей стоимостью более $2 млрд. AI-модель оценки сократила время оценки с недель до минут с точностью 85%. Время закрытия сделки брокерами уменьшилось на 30% благодаря встроенному CRM. Маркетплейс обрабатывает более 1500 квалифицированных запросов в месяц.
Можно ли создать аналогичный маркетплейс недвижимости для моего региона?
Да. Архитектура Domosphere изначально спроектирована для географического масштабирования — добавление нового региона включает настройку локальных источников данных, обучение модели оценки на региональных сделках и локализацию интерфейса. Мы можем адаптировать платформу под жилую, коммерческую или смешанную недвижимость и интегрировать с местными реестрами, MLS-системами и платёжными провайдерами.
Обсудим ваш проект
Расскажите о вашей идее и получите бесплатную оценку в течение 24 часов
Или напишите нам на hello@webparadox.com