Skip to content
Webparadox Webparadox
Заявка
saas 2024

InsightIQ Analytics Dashboard

AI-платформа бизнес-аналитики, объединяющая данные из 20+ источников в дашборды реального времени с предиктивной аналитикой и обнаружением аномалий.

Клиент: InsightIQ

Обсудить похожий проект

О проекте

InsightIQ — B2B-платформа аналитики, помогающая корпоративным клиентам объединять данные из 20+ источников (CRM, ERP, маркетинговые инструменты, финансовые системы) в единые дашборды с AI-инсайтами. Платформа обрабатывает более 500 миллионов точек данных ежедневно и обслуживает 35 корпоративных клиентов в сферах ритейла, производства и финансовых услуг.

Задача

Корпоративные клиенты тратили недели на ручное создание отчётов, экспортируя данные из множества систем и объединяя их в электронных таблицах. Им требовалась платформа, способная принимать данные из разнообразных источников в реальном времени, предоставлять настраиваемые дашборды без поддержки инженеров и автоматически выявлять actionable-инсайты с помощью AI.

Ключевые требования:

  • Приём данных из 20+ исходных систем через API, webhook и загрузку файлов
  • Рендеринг дашбордов менее чем за секунду для наборов данных с миллионами строк
  • AI-обнаружение аномалий и прогнозирование трендов
  • Self-service конструктор дашбордов для нетехнических пользователей
  • Корпоративная безопасность: SSO, RBAC, аудит-логи, изоляция данных

Решение

Мы построили платформу с Python-бэкендом для обработки данных и AI-пайплайнов, React-фронтендом для интерфейса дашбордов и ClickHouse в качестве аналитической базы данных. Интеграция с OpenAI обеспечивает запросы на естественном языке и автоматическую генерацию инсайтов. Инфраструктура работает на AWS с выделенными вычислительными ресурсами для каждого корпоративного тенанта.

Архитектура

  • Python-пайплайн данных с Apache Airflow для оркестрации ETL-процессов через 20+ коннекторов
  • ClickHouse как аналитический движок, оптимизированный для агрегационных запросов по миллиардам строк с ответом менее секунды
  • React-фронтенд с drag-and-drop конструктором дашбордов, библиотекой графиков и адаптивными макетами
  • Интеграция с OpenAI для запросов на естественном языке и автоматизированных еженедельных сводок
  • AWS-инфраструктура с изолированными вычислительными ресурсами для тенантов, S3 data lakes и выделенными кластерами ClickHouse для каждого клиента

Ключевые функции

  • Drag-and-drop конструктор дашбордов с 15+ типами графиков, фильтрами, drill-down и запланированными email-отчётами
  • Интерфейс запросов на естественном языке: пользователи задают вопросы простым языком и получают визуализированные ответы
  • AI-обнаружение аномалий, мониторящее KPI и оповещающее стейкхолдеров при отклонении метрик от исторических паттернов
  • Прогнозные модели, обученные на исторических данных каждого клиента для планирования выручки, оттока и спроса
  • Трекинг data lineage, показывающий точный источник, трансформации и актуальность каждой метрики

Результат

Платформа сократила время подготовки отчётов с 2-3 дней до менее 5 минут для корпоративных клиентов. AI-алерты об аномалиях обнаруживали проблемы, влияющие на выручку, в среднем на 3 дня раньше ручного мониторинга. Функция запросов на естественном языке обрабатывает 60% ad-hoc аналитических запросов без привлечения инженеров. Уровень удержания клиентов — 97% после первого года.

СТЕК

Технологии проекта

PythonReactClickHouseOpenAIAWS
РЕЗУЛЬТАТЫ

Ключевые метрики

500M+
точек данных/день
35
корпоративных клиентов
FAQ

Частые вопросы

Пайплайн обработки данных и AI-модели построены на Python, Apache Airflow оркестрирует ETL-потоки для 20+ коннекторов данных. Аналитическая база данных — ClickHouse, оптимизированная для агрегационных запросов по миллиардам строк с откликом менее секунды. Фронтенд — drag-and-drop конструктор дашбордов на React. Интеграция с OpenAI обеспечивает запросы на естественном языке и автоматическую генерацию инсайтов. Инфраструктура работает на AWS с изолированными вычислениями для каждого клиента.

Приём данных из 20+ различных систем-источников — каждая со своим API, методами аутентификации и схемой данных — при сохранении актуальности и отслеживании линиджа данных стал ключевой инженерной задачей. Достижение отклика дашбордов менее секунды на датасетах с миллионами строк потребовало тщательного проектирования схемы ClickHouse и оптимизации запросов. Обучение точных прогностических моделей для уникальных данных каждого клиента при контроле затрат на инфраструктуру потребовало эффективного ML-пайплайна.

Ядро — пайплайн загрузки данных, инфраструктура ClickHouse и конструктор дашбордов — были готовы за 8 месяцев. AI-функции — запросы на естественном языке, обнаружение аномалий и прогнозная аналитика — разрабатывались параллельно за 5 месяцев. Первые корпоративные клиенты были подключены примерно через 9 месяцев после старта, AI-функциональность раскатывалась поэтапно в последующие месяцы.

Платформа сократила время подготовки отчётов с 2-3 дней до менее 5 минут для корпоративных клиентов. AI-алерты об аномалиях выявляли проблемы, влияющие на выручку, в среднем на 3 дня раньше ручного мониторинга. Функция запросов на естественном языке обрабатывает 60% ad-hoc аналитических запросов без участия инженеров. InsightIQ обслуживает 35 корпоративных клиентов, обрабатывает более 500 миллионов точек данных ежедневно и удерживает 97% клиентов после первого года.

Да. Архитектура InsightIQ поддерживает любую комбинацию источников данных — CRM, ERP, маркетинговые платформы, финансовые системы, IoT-датчики и кастомные базы данных. Мы создаём коннекторы для проприетарных систем и настраиваем AI-модели для изучения ваших конкретных KPI и бизнес-паттернов. Платформу можно развернуть как мультитенантный SaaS или однотенантную инсталляцию в вашем собственном облаке для организаций со строгими требованиями к управлению данными.

Обсудим ваш проект

Расскажите о вашей идее и получите бесплатную оценку в течение 24 часов

Ответ за 24ч Бесплатная оценка NDA

Или напишите нам на hello@webparadox.com

Принимаем новые проекты

Мы не передаём ваши данные третьим лицам